Pengantar Konsep AI – 4. Speech

4. Ucapan

https://learn.microsoft.com/id-id/training/modules/get-started-ai-fundamentals/4-speech

Berbicara adalah salah satu cara paling alami manusia berinteraksi satu sama lain.

Seperti kata orang bijak, “ngobrol itu memang baik.”

Kini, AI pun ikut ambil bagian. AI juga bisa memanfaatkan kemampuan berbicara dan memahami ucapan—bahkan dalam berbagai bahasa. Mari kita lihat lebih lanjut.

Sebagai permulaan, saya akan menekan tombol mikrofon.

Graham, senang kamu kembali. Gimana harimu?
— Baik-baik saja.
— Senang dengarnya! Ada rencana seru malam ini?
— Tidak malam ini, tapi saya berencana ke Paris. Saya ingin mengunjungi Menara Eiffel. Gimana cara minta tiket dalam bahasa Prancis?
— Gampang. Kamu bisa bilang:
Je voudrais acheter des billets pour la tour Eiffel, s’il vous plaît.
Artinya, “Saya ingin membeli tiket untuk Menara Eiffel, kalau boleh.”
— Keren. Terima kasih.
— Sama-sama. Selamat merencanakan perjalananmu!

Banyak hal menarik dari contoh tadi: Copilot bisa mengenali dan menghasilkan ucapan, dan ada juga sedikit terjemahan yang diselipkan. Sekarang, mari kita kupas cara kerjanya.

Speech-to-text, atau pengenalan suara, adalah salah satu penggunaan AI yang paling umum.

Kita mulai dengan berbicara ke mikrofon. Sinyal yang dihasilkan lalu dianalisis untuk mengambil fitur seperti nada, intonasi, dan frekuensi.

Model akustik kemudian menerjemahkan sinyal itu ke dalam fonem—bunyi-bunyi dasar dalam kata. Fonem ini lalu dimasukkan ke dalam model bahasa, yang memprediksi urutan kata paling mungkin berdasarkan apa yang kita ucapkan.

Kebalikan dari speech-to-text adalah text-to-speech—kita mulai dari teks, yang kemudian diproses oleh model bahasa.

Model ini pertama-tama menormalkan teks, memecahnya menjadi token, lalu menerjemahkannya menjadi fonem, yang akhirnya digunakan untuk menghasilkan suara yang bisa didengar.

Hal lain yang muncul dalam contoh tadi adalah kemampuan menerjemahkan.

Seperti yang bisa diduga, ini juga didukung oleh model bahasa, yang dilatih untuk memahami relasi antarbahasa. Kita bisa memberikan input dalam satu bahasa, dan model akan menerjemahkannya ke dalam bahasa lain yang sudah dikuasainya.

Jadi, kita sudah lihat bagaimana AI bisa menggunakan pengenalan suara (speech-to-text) dan juga sintesis suara (text-to-speech).

Lalu, bagaimana caranya memahami makna dari yang dikatakan? Selanjutnya, kita akan bahas natural language processing—pemrosesan bahasa alami.

Poin-poin penting yang perlu dipahami tentang ucapan meliputi:

• Pengenalan ucapan adalah kemampuan AI untuk “mendengar” dan menafsirkan ucapan. Biasanya kemampuan ini mengambil bentuk ucapan ke teks (di mana sinyal audio untuk ucapan ditranskripsikan ke dalam teks).

• Sintesis ucapan adalah kemampuan AI untuk menyuarakan kata-kata sebagai bahasa lisan. Biasanya kemampuan ini mengambil bentuk teks ke ucapan di mana informasi dalam format teks dikonversi menjadi sinyal yang dapat didengar.

• Teknologi ucapan AI berkembang pesat untuk menangani tantangan seperti mengabaikan kebisingan latar belakang, mendeteksi gangguan, dan menghasilkan suara yang semakin ekspresif dan seperti manusia.

Skenario ucapan AI
Penggunaan umum teknologi ucapan AI meliputi:

• Asisten AI pribadi di ponsel, komputer, atau perangkat rumah tangga yang memungkinkan Anda berinteraksi melalui percakapan.
• Transkripsi panggilan atau rapat otomatis.
• Mengotomatiskan deskripsi audio video atau teks.
• Terjemahan ucapan otomatis antar bahasa.

5 Mei 27 Mei 28 April 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Aparatur Sipil Negara (ASN) April 2023 Dokumen Dokumen Kinerja Dokumen Perencanaan Februari 2024 Februari 2025 Inspektorat Daerah Januari 2024 Kecamatan Kementerian Dalam Negeri Kinerja Laporan Hasil Evaluasi Laporan Hasil Evaluasi AKIP Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2022 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2023 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2024 Mei 2024 Mei 2025 Music Music Album Musrenbang Musrenbang Desa Musrenbang Kecamatan Musrenbang RKPD Musrenbang RKPD Tahun 2025 Peraturan Bupati Pirate Rencana Kerja Pemerintah Daerah Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah RKPD Tahun 2025 SAKIP SAKIP Tahun 2024 Sekretariat Daerah Surat Surat Edaran