Pengantar Konsep AI – 3. Computer Vision

3. Penglihatan Komputer

https://learn.microsoft.com/id-id/training/modules/get-started-ai-fundamentals/3-computer-vision

Katanya, satu gambar bisa bercerita seribu kata.

Makanya, visi atau penglihatan komputer jadi salah satu bidang penelitian AI yang paling aktif selama bertahun-tahun sampai saat ini.

Ayo kita lihat gimana AI bisa, ya… melihat.

Jadi, saya masih rencanain perjalanan ke Paris.

Saya punya foto tempat yang pengen banget saya kunjungi.

Jadi, saya bakal unggah foto itu.

Dan saya minta Copilot lihat dan kasih tahu cara ke sana.

Dan beneran, Copilot kenal foto Menara Eiffel itu dan kasih saya petunjuk yang saya butuhin.

Jadi, Copilot tahu foto yang saya unggah itu adalah foto Menara Eiffel.

Ayo kita gali lebih dalam cara kerja visi komputer kayak gini.

Misalnya, toko kelontong pengen pake kamera buat mengidentifikasi macam-macam barang.

Kita bakal butuh lebih banyak foto barang-barang itu, pokoknya yang banyak.

Terus, begitu kita punya cukup foto, tiap-tiap foto kita kasih label biar tahu barang apa yang ada di tiap foto.

Lalu, kita pake foto-foto berlabel itu buat latih model pembelajaran mesin.

Model itu bakal ambil fitur-fitur visual dari foto-foto yang bantu kita kenalin gambar itu apa.

Sekarang, kita bisa pake model yang udah dilatih itu, kasih foto barang, dan model bakal tahu itu gambar apa.

Ini bentuk visi komputer yang kita sebut image classification (klasifikasi gambar).

Selain klasifikasi gambar, ada bentuk visi komputer yang lebih ribet.

Misalnya, saya punya beberapa barang dalam satu foto.

Dan saya bisa pake deteksi objek buat kenalin tiap barang di foto itu.

Di contoh tadi, kita punya model visi komputer yang dilatih pake gambar-gambar landmark terkenal.

Itu digabung sama model bahasa yang bisa kasih info lebih dalam soal landmark itu.

Jadi, begitulah.

AI bisa melihat dengan memanfaatkan visi komputer.

Selanjutnya, kita bakal bahas kemampuan manusia lain yang dimiliki AI: berbicara.

Poin-poin penting yang perlu dipahami tentang visi komputer meliputi:

• Visi komputer dicapai dengan menggunakan sejumlah besar gambar untuk melatih model.
• Klasifikasi gambar adalah bentuk visi komputer di mana model dilatih dengan gambar yang diberi label dengan subjek utama gambar (dengan kata lain, apa gambarnya) sehingga dapat menganalisis gambar tanpa label dan memprediksi label yang paling tepat – mengidentifikasi subjek gambar.
• Deteksi objek adalah bentuk visi komputer di mana model dilatih untuk mengidentifikasi lokasi objek tertentu dalam gambar.
• Ada bentuk visi komputer yang lebih canggih – misalnya, segmentasi semantik adalah bentuk deteksi objek tingkat lanjut di mana, daripada menunjukkan lokasi objek dengan menggambar kotak di sekitarnya, model dapat mengidentifikasi piksel individual dalam gambar yang termasuk dalam objek tertentu.
• Visi komputer dan model bahasa dapat digabungkan untuk membuat model multi-model yang menggabungkan visi komputer dan kemampuan AI generatif.

Penggunaan umum dari visi komputer meliputi:

• Keterangan otomatis atau pembuatan tag untuk foto.
• Pencarian visual.
• Memantau tingkat stok atau mengidentifikasi item untuk checkout dalam skenario ritel.
• Pemantauan video keamanan.
• Autentikasi melalui pengenalan wajah.
• Robotika dan kendaraan yang mengemudi sendiri.

5 Mei 27 Mei 28 April 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Aparatur Sipil Negara (ASN) April 2023 Dokumen Dokumen Kinerja Dokumen Perencanaan Februari 2024 Februari 2025 Inspektorat Daerah Jabatan Fungsional Perencana Januari 2024 Kecamatan Kementerian Dalam Negeri Kinerja Laporan Hasil Evaluasi Laporan Hasil Evaluasi AKIP Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2022 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2023 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2024 Mei 2024 Mei 2025 Music Music Album Musrenbang Musrenbang Kecamatan Musrenbang RKPD Musrenbang RKPD Tahun 2025 Peraturan Bupati Pirate Rencana Kerja Pemerintah Daerah Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah RKPD Tahun 2025 RPJMD Tahun 2025-2029 SAKIP SAKIP Tahun 2024 Sekretariat Daerah Surat Edaran