Pengantar Konsep AI – 2. Generative AI

2. AI Generatif

https://learn.microsoft.com/id-id/training/modules/get-started-ai-fundamentals/2-generative-ai

Intinya, AI itu tentang bikin aplikasi perangkat lunak yang, setidaknya di beberapa aspek, niru perilaku dan kemampuan manusia.

Jadi, mari kita mulai dengan aktivitas yang paling manusiawi, yaitu ngobrol santai.

Dan aplikasi AI yang bakal saya ajak ngobrol adalah Microsoft Copilot.

Ayo mulai dengan nanya soal saran buat rencana perjalanan.

Saya ketik pertanyaan saya di sini.

Saya lagi rencanain perjalanan bisnis ke Paris, dan saya punya waktu setengah hari buat jalan-jalan.

Apa yang harus saya lakuin?

Dan saya dapet jawaban yang nyaranin beberapa hal yang mungkin saya suka lakuin di Paris.

Oke, coba tanya lagi.

Gimana cara gampang buat keliling kota?

Sekarang, perhatiin, saya nggak perlu bilang kota mana.

Copilot udah tahu kita lagi ngomongin Paris, dan ini info yang saya butuhin buat keliling.

Cukup lengkap, ya.

Jadi, gimana sih cara kerja AI yang bisa diajak ngobrol kayak gini?

Ayo kita lihat lebih deket.

Bayangin semua sumber teks dan bahasa yang ada di sekitar kita.

Kita bisa pake itu buat latih model bahasa.

Bisa model bahasa besar yang umum atau model bahasa kecil yang lebih spesifik.

Tapi apapun itu, model ini nyimpan hubungan antar elemen-elemen bahasa.

Jadi, dia tahu cara nyusun kata-kata biar masuk akal.

Sekarang bayangin kita bikin aplikasi yang pake model bahasa itu.

Pengguna ngirim input berupa pernyataan atau pertanyaan dalam bahasa sehari-hari.

Aplikasi ngirim pertanyaan itu ke model, dan model bikin jawaban.

Ini yang kita sebut AI generatif.

Oke, jadi kita udah lihat gimana AI generatif bisa bantu kita ngobrol sama AI.

Tapi, apa saya beneran bisa lihat pemandangan Paris?

Di unit berikutnya, kita bakal bahas soal visi komputer dan cari tahu.

Poin-poin penting yang perlu dipahami tentang AI generatif meliputi:

• AI Generatif adalah cabang AI yang memungkinkan aplikasi perangkat lunak menghasilkan konten baru; seringkali dialog bahasa alami, tetapi juga gambar, video, kode, dan format lainnya.
• Kemampuan untuk menghasilkan konten didasarkan pada model bahasa, yang telah dilatih dengan data dalam volume besar – sering kali dokumen dari Internet atau sumber informasi publik lainnya.
• Model AI generatif merangkum hubungan semantik antara elemen bahasa (itu adalah cara yang bagus untuk mengatakan bahwa model “tahu” bagaimana kata-kata berhubungan satu sama lain), dan itulah yang memungkinkan mereka menghasilkan urutan teks yang bermakna.
• Ada model bahasa besar (Large Language Model/LLM) dan model bahasa kecil (Small Language Model/SLM) – perbedaannya didasarkan pada volume data dan jumlah variabel dalam model. LLM sangat kuat dan menggeneralisasi dengan baik, tetapi bisa lebih mahal untuk dilatih dan digunakan. SLM cenderung bekerja dengan baik dalam skenario yang lebih berfokus pada area topik tertentu, dan biasanya lebih murah.

Penggunaan umum AI generatif meliputi:

• Menerapkan chatbot dan agen AI yang membantu pengguna manusia.
• Membuat dokumen baru atau konten lain (seringkali sebagai titik awal untuk pengembangan berulang lebih lanjut)
• Terjemahan otomatis teks antar bahasa.
• Meringkas atau menjelaskan dokumen kompleks.

5 Mei 27 Mei 28 April 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Aparatur Sipil Negara (ASN) April 2023 Dokumen Dokumen Kinerja Dokumen Perencanaan Februari 2024 Februari 2025 Inspektorat Daerah Jabatan Fungsional Perencana Januari 2024 Kecamatan Kementerian Dalam Negeri Kinerja Laporan Hasil Evaluasi Laporan Hasil Evaluasi AKIP Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2022 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2023 Laporan Hasil Evaluasi AKIP Tahun 2024 Mei 2024 Mei 2025 Music Music Album Musrenbang Musrenbang Kecamatan Musrenbang RKPD Musrenbang RKPD Tahun 2025 Peraturan Bupati Pirate Rencana Kerja Pemerintah Daerah Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah RKPD Tahun 2025 RPJMD Tahun 2025-2029 SAKIP SAKIP Tahun 2024 Sekretariat Daerah Surat Edaran